IA em Avaliações de Desempenho: O Que Muda na Prática

Usar inteligência artificial para redigir avaliações de desempenho virou rotina gerencial. Dados da empresa de desenvolvimento profissional Highwire apontam que 78% dos gestores utilizaram ferramentas de IA para ajudar a rascunhar, editar ou resumir feedbacks no último ano.

Como os funcionários recebem esse feedback gerado por IA?

A recepção é dividida. Enquanto 54% dos trabalhadores afirmam que o feedback se tornou mais específico e acionável, 34% acham que as avaliações ficaram genéricas e 32% consideram o resultado menos útil.

Essa queda na utilidade afeta cerca de um terço da equipe. Quando gestores delegam a criação de uma avaliação inteira para a IA sem filtrar o conteúdo, o resultado perde o valor prático para o crescimento do profissional.

Por que os gestores escondem o uso da tecnologia?

Apesar da alta adesão, apenas 16% dos funcionários foram informados de que a IA influenciou sua avaliação. Essa falta de transparência reflete o receio de punições ou julgamentos negativos, corroborado por estudos anteriores da Atlassian que mostram o risco de assumir o uso de IA no escritório.

Além disso, o levantamento mostra que quase um em cada quatro funcionários já treina conversas difíceis com ferramentas de inteligência artificial. Isso escancara uma carência de suporte interno, já que apenas 44% dos trabalhadores dizem ter apoio real dos chefes para ensaiar reuniões de alto risco.