Por Que a Uber Deu ChatGPT Work para Todos os 30 Mil Funcionários

Segundo o TechCrunch, a Uber fechou a expansão de sua parceria com a OpenAI para disponibilizar o ChatGPT Work a toda a sua força de trabalho global, somando 30.000 pessoas. A medida transforma um projeto piloto inicial, restrito a 1.000 colaboradores, em uma ferramenta padrão da empresa.

Quem realmente está usando IA na rotina da Uber?

O dado mais revelador da expansão não é o tamanho do contrato, mas o perfil de quem adotou a tecnologia. Sumanth Sukumar, VP de engenharia da Uber, revelou ao TechCrunch que 80% dos participantes iniciais do piloto eram profissionais de áreas não técnicas.

Em vez de programar, funcionários de departamentos como finanças, operações e produtos usaram a plataforma para analisar dados operacionais complexos, traduzir e adaptar materiais de treinamento para diferentes idiomas, e construir painéis interativos para gerenciar o trabalho diário.

Como funciona na prática a adoção na empresa?

Em vez de impor regras rígidas de uso desde o primeiro dia, a Uber optou por dar autonomia aos departamentos. A empresa realizou testes práticos colocando 30 engenheiros de IA junto a equipes operacionais por duas semanas para automatizar tarefas cruciais.

• Acesso generalizado: A ferramenta está disponível para todos os 30.000 colaboradores, eliminando barreiras departamentais.
• Foco em operações: O uso principal recai sobre análise de dados e relatórios, e não sobre a criação de softwares.
• Avaliação contínua: A empresa monitora como os funcionários desenvolvem fluxos de trabalho antes de definir diretrizes corporativas definitivas.

Vale a pena para a sua rotina?

A movimentação da Uber mostra que o valor real da inteligência artificial generativa em grandes empresas deixou de ser exclusividade dos programadores. Quando equipes de suporte, financeiro e operações ganham autonomia para criar suas próprias ferramentas de análise, o gargalo operacional diminui drasticamente.

O aprendizado prático para outras empresas é claro: antes de engessar o uso de IA com políticas corporativas restritivas, vale a pena permitir que equipes não técnicas experimentem a tecnologia em tarefas repetitivas do dia a dia.