Ripple-65B: O Novo Modelo Aberto que Desafia o Vale

Segundo o The Decoder, a empresa de design de chips de IA Ricursive Intelligence liberou o Ripple-65B Preview, um modelo de linguagem de 65 bilhões de parâmetros focado em programação com agentes. O projeto consumiu um custo total de P&D de US$ 32 milhões (cerca de R$ 184 milhões na conversão aproximada) e foi pré-treinado em 12 trilhões de tokens.

Onde o Ripple-65B se destaca e onde ele falha?

O modelo atingiu 80,52 pontos no benchmark TerminalBench 2.1, o melhor desempenho entre os modelos abertos americanos. Por outro lado, o Ripple fica atrás do concorrente Inkling 2 Small em testes como o SWE-Bench Pro v2.0, onde atinge 79,1% frente aos 86,3% do rival.

Como funciona na prática

O Ripple-65B adota uma arquitetura Transformer densa com 65 bilhões de parâmetros, rejeitando a abordagem de mistura de especialistas (MoE) mais comum atualmente. Ele foi otimizado para rodar em hardware Nvidia e está disponível no Hugging Face sob a licença Apache 2.0.

Passo a passo: como testar ou acessar

• Acesse a plataforma Hugging Face e busque pelo repositório oficial do Ripple-65B Preview da Ricursive Intelligence.
• Verifique se a sua infraestrutura local possui hardware Nvidia compatível para suportar o modelo denso de 65 bilhões de parâmetros.
• Baixe os pesos sob a licença Apache 2.0 e configure o ambiente utilizando os harnesses Terminus 2 ou OpenCode recomendados.

Veredito: quem deve (e quem não deve) usar

O Ripple-65B vale a pena para equipes de desenvolvimento que buscam um modelo totalmente aberto e licenciado sob Apache 2.0 para rodar em infraestrutura própria com boa performance em terminal. Se o seu foco absoluto for o desempenho máximo em tarefas complexas de engenharia de software e o hardware não for restrição, alternativas como o Inkling 2 Small entregam resultados superiores.