
Por Que Auditores de IA Estão Gerando Alertas Falsos Demais
Auditores de IA geram alarmes falsos excessivos
Cole um texto e veja a contagem real de tokens, além de quanto isso ocupa da janela de contexto de cada modelo.
Token é a unidade que os modelos de IA usam para "ler" texto — não é a mesma coisa que caractere ou palavra (em português, 1 token costuma valer menos que uma palavra inteira). Saber quantos tokens um texto tem ajuda a entender se ele cabe num prompt ou na janela de contexto de um modelo.
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Tokens
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Caracteres
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Palavras
Janelas de contexto conferidas em 2026-09
A contagem de tokens usa o tokenizer real da OpenAI (o mesmo usado pelo GPT), aplicado como estimativa também para Claude e Gemini — cada empresa pode ter um número ligeiramente diferente para o mesmo texto. As janelas de contexto informadas são as dos modelos mais recentes de cada empresa e mudam conforme novos lançamentos.
Janelas de contexto conferidas em 2026-09
É um pedaço de texto — às vezes uma palavra inteira, às vezes só um pedaço dela — que o modelo de IA processa como uma unidade. Em português, uma palavra comum costuma virar 1 a 3 tokens.
Porque a Anthropic e o Google não publicam o tokenizer deles em JavaScript. Esta ferramenta usa o tokenizer real da OpenAI para todos os modelos — uma aproximação real, já que tokenizers de IA atuais ficam na mesma faixa de tamanho, mas não é o número exato de cada empresa.
Porque os tokenizers são treinados principalmente em inglês. Um texto em português costuma gastar mais tokens que o mesmo texto em inglês, já que palavras e acentos em português são menos comuns no treinamento do tokenizer.
Para não estourar o limite de contexto de um modelo (o que faz a IA "esquecer" o começo da conversa), e para quem paga por uso de API, já que o preço geralmente é por token, não por caractere.

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